【浪博官网资讯】不久前的一次大数据峰会上，马云表示：阿里巴巴公司本质上是一家数据公司，做淘宝的目的不是为了卖货，而是获得所有零售的数据和制造业的数据；做物流不是为了送包裹，而是为了将这些数据合在一起。***终，阿里巴巴对一个人的了解程度远远超过你自己。移动互联网浪潮下，大数据思维的核心通过将上百万计算数据集中在一起，对未来进行预测。IDC的“数字宇宙”报告也指出，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。面对容量巨大、类型多样的海量数据信息，对数据的处理成为了提高企业效率的核心途径。

    指挥监控中心的信息处理亦是如此。***初的大屏幕监控系统需求只是简单地通过前端抓取、传输信息，并将图像、数据信号传输到大屏幕上显示给用户。而大数据信息的飞速发展，监控中心如果还只充当显示信息这一角色，那就简直成为一套占地的摆设了。它要负责对海量的数据信息进行高效率的分析，再将分析结果展现出来，让各个管理部门可以直观、便捷地根据数据指标，合理调度配置资源进行事件决策。

可视化的本质：图像化、矢量化、网络化

    图像化即是数据信息的萃取，把数据信息提取出来。网络技术发展到了今天，芯片的处理能力提升也是飞跃性的，云计算、物联网的发展让传感器***感受到了物体数据的变化，使得物体形态、温度等的变化被感知，然后把每秒感知到的数据信号都收集起来。这便是可视化的***步图像化，也就是获取数据的过程，在石油、交通、电力、能源等几乎所有行业的监控系统中，都需要通过摄像头、传感器等信号采集设备提取信息。

    数据获取之后，系统如果仅仅将数据存储起来，显然是无法被人感知的。人对外部世界的感知70%的信息都要依靠眼睛获取，要把这些数据变成人眼能感知到信息，就需要提供影像，把各种数据变化的过程转变为人眼能感知的信息。这就是数据的处理，就是把每一比特的有效信息融合成一张图片、一个表格、一段视频，通过显示设备设备呈现出来。但大量的数据提取分析后，又出现了新的问题。企业把各类业务数据比如财务数据，销售数据，行业数据采集上来，要将信息与相应的地理位置进行关联，实现信息的高效调动。比如，我们在监控中心可能看到各种LED、LCD或者DLP的大屏幕，高清分辨率已经普及的当下，一个大型的监控指挥中心，屏幕数量可能多达几百块，解析度甚至上亿，几亿个像素可以同时展现在大屏幕上，但如何能将如此海量的信息匹配到个人的移动终端显示屏幕如手机、iPad上呢？而且，不同的屏幕终端有着不同的分辨率，如何才能实现像素信息的成功匹配？不管是2K、4K还是8K的分辨率，光学图像一旦生成像素就被确定下来了，要把不同像素分辨率匹配到不同的物理终端，就只能对图像进行拉伸或缩小，这样就会造成图像模糊不清，压缩又会丢失像素点，补点会带来曲影。这就要求对图像信息进行矢量化处理。矢量化的本质存储的是一段代码，而不是图像本身。当用户需要把信息显示在自己的移动终端显示设备上时，只要获取这个代码，通过CPU处理在屏幕上二次生成图像，就实现了图像的点对点匹配。满足了小屏幕观看信息的需求后，监控中心一旦发现紧急运维状况，只要把信息推送给相关人员，管理人员就可以随身随地监控到整个监管区域的状态，在紧急情况发生时即刻实施相应指令。这就是大数据可视化的***目标——大中小三屏互动，网络一体化运维。

    浪博认为，可视化就是将大屏系统的任务从“简单再现原始数据”变成“支持决策性、模型化再现数据集关系”。这种转变，要求大屏企业必须进入“数据提供者”的业务、“数据之间的关系”、“数据变化的趋势价值”等更为深入的“信息模型”之中。在深入客户具体价值和业务模型的基础上，扮演好协调者、整合者的角色，是可视化对大屏企业业务转向的根本要求，也是大屏企业未来发展的重要着力点。

浪博科技温馨提醒:文章内容只是大概介绍.如有需要请拨打 24小时服务热线:0851-84132519